Die vier Fragen, die n8n und Make trennen
Frage 01
Deine Workflows laufen über große Listen
n8nEin Durchlauf zählt als eine Ausführung, egal wie viele Schritte
MakeJedes ausgeführte Modul zählt einzeln. Wird bei Schleifen teuer
Frage 02
Niemand im Team schreibt Code
n8nFür viele Fälle brauchst du früher oder später einen Code-Node
MakeStärke. Über tausend fertige Module, sauberer Editor
Frage 03
Kundendaten sollen die eigene Infrastruktur nicht verlassen
n8nSelf-hosted auf eigenem Server, Daten bleiben wo du willst
MakeCloud-only, Verarbeitung läuft beim Anbieter
Frage 04
Du baust Workflows mit KI-Agenten
n8nLangChain-Nodes nativ, Agenten mit Werkzeugen und Speicher
MakeKI-Module vorhanden, aber flacher integriert
Was beide Tools ausmacht
Feature-für-Feature
Preis-Vergleich
n8n Preise
Make Preise
Community
0 EUR
/ Monat
- Selbst gehostet
- Unbegrenzte Ausführungen
- Alle Nodes
- Server-Kosten trägst du
Core
9 USD
/ Monat
- 10.000 Operationen
- Unbegrenzte Szenarien
- Zugriff auf alle Module
- Minimum-Intervall 1 Minute
Starter
20 EUR
/ Monat
- Cloud gehostet
- 2.500 Ausführungen
- 5 aktive Workflows
- Kein Setup nötig
Pro
16 USD
/ Monat
- 10.000 Operationen
- Eigene Variablen
- Volle Ausführungs-Logs
- Prioritäts-Ausführung
Pro
50 EUR
/ Monat
- 10.000 Ausführungen
- 15 aktive Workflows
- Globale Variablen
- Ausführungs-Suche
Teams
29 USD
/ Monat
- 10.000 Operationen
- Geteilte Szenarien
- Rollen und Rechte
- Team-Vorlagen
Wann welches Tool
Wenn du...
Deine Workflows laufen über große Listen
→ n8nEin Durchlauf zählt als eine Ausführung, egal wie viele Schritte
→ MakeJedes ausgeführte Modul zählt einzeln. Wird bei Schleifen teuer
Wenn du...
Niemand im Team schreibt Code
→ n8nFür viele Fälle brauchst du früher oder später einen Code-Node
→ MakeStärke. Über tausend fertige Module, sauberer Editor
Wenn du...
Kundendaten sollen die eigene Infrastruktur nicht verlassen
→ n8nSelf-hosted auf eigenem Server, Daten bleiben wo du willst
→ MakeCloud-only, Verarbeitung läuft beim Anbieter
Wenn du...
Du baust Workflows mit KI-Agenten
→ n8nLangChain-Nodes nativ, Agenten mit Werkzeugen und Speicher
→ MakeKI-Module vorhanden, aber flacher integriert
Anwendungsfälle im Vergleich
n8n Anwendungsfälle
- Anreicherung großer Lead-Listen ohne Kosten pro Datensatz
- Workflows mit KI-Agenten, die Werkzeuge aufrufen
- Verarbeitung, bei der Daten die eigene Infrastruktur nicht verlassen
- Eigene API-Logik direkt im Workflow als Code-Node
- Workflows im Git verwalten und zwischen Umgebungen ausrollen
Make Anwendungsfälle
- Erste Automatisierung ohne technisches Vorwissen
- Standard-Verbindungen zwischen SaaS-Tools in Minuten
- Workflows, die ein nicht-technisches Team selbst pflegen soll
- Szenarien mit wenigen Schritten und geringem Volumen
- Schnelle Prototypen, bevor etwas in den Dauerbetrieb geht
Unsere Empfehlung
GWD-Empfehlung für Standard-Teams
